券商認(rèn)為，2025年將開啟AI大模型商業(yè)應(yīng)用元年。

隨著大模型開源趨勢加強，AI“平權(quán)化”趨勢愈發(fā)顯著。DeepSeek等開源模型的崛起，讓行業(yè)門檻進一步降低，AI模型正在從技術(shù)變革走向產(chǎn)業(yè)變革，無數(shù)的 AI 原生應(yīng)用，正在重新定義我們與數(shù)字世界乃至物理世界的交互方式。

對此，百度創(chuàng)始人李彥宏表示，人類真正邁入AI時代的標(biāo)志不在于誕生眾多大模型，而在于涌現(xiàn)出大量的AI原生應(yīng)用，他強調(diào)，未來我們更需要的是數(shù)以百萬計的AI原生應(yīng)用，而非僅僅局限于幾十個所謂的大模型。

英偉達CEO黃仁勛也預(yù)測，AI領(lǐng)域的競爭將推動一系列現(xiàn)成的人工智能工具的誕生，從芯片設(shè)計、軟件開發(fā)到藥物研發(fā)和放射學(xué)等多個行業(yè)，各家公司將會根據(jù)自身需求，將獨特的技術(shù)、數(shù)據(jù)與AI能力相融合，從而發(fā)揮出更大的效能。

多家基金經(jīng)理也同時指出，AI應(yīng)用側(cè)的爆發(fā)不僅將推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，還將帶來商業(yè)模式的變革，為投資市場帶來新的增長極。

在此之下，哪些領(lǐng)域會率先受益？

據(jù)《鳳凰科技》訊，在AI技術(shù)降本增效的背景下，多個細分領(lǐng)域有望率先受益：

1、AI基礎(chǔ)設(shè)施：算力芯片、服務(wù)器、邊緣計算等仍然是AI產(chǎn)業(yè)的核心支撐，隨著AI應(yīng)用端流量激增，云計算及推理算力需求將持續(xù)增長。

2、B端AI智能體與系統(tǒng)級AI：AI不再局限于單一模型，而是形成針對行業(yè)需求的智能體系統(tǒng)，如AI醫(yī)療助手、智能金融分析師、自動化供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)等。像阿里巴巴旗下的通義千問旗下就有一款面向個人用戶的智能健康咨詢助手——通義仁心，能為用戶提供健康報告解讀、癥狀咨詢、用藥指導(dǎo)等服務(wù)。再比如，目前許多醫(yī)院都接入了DeepSeek，像浙江省中醫(yī)院的醫(yī)生只要將患者的病歷信息輸入，平臺就會迅速生成一份詳盡的病例分析，并給出后續(xù)的治療方案。這期間，醫(yī)生還可以隨時進行人機交互更新或補充病歷信息，工作效率比原來提高了近一倍。

3、行業(yè)級AI應(yīng)用：制造業(yè)、金融、醫(yī)療、零售等行業(yè)將率先受益，AI技術(shù)的低成本化將推動企業(yè)加速智能化改造。比如，海爾集團通過AI技術(shù)，實施了智能化的產(chǎn)生鏈和供應(yīng)鏈管理?！爸悄芄S”利用數(shù)據(jù)分析和AI預(yù)測算法，能夠準(zhǔn)確預(yù)測市場需求的變化，實時調(diào)整生產(chǎn)計劃和原材料的采購，優(yōu)化庫存。在智能檢測方面，AI的識別使檢測精度提高10倍左右，由之前的0.1毫米提升到現(xiàn)在的0.01毫米，生產(chǎn)效率提升了40%左右。

多位行業(yè)專家認(rèn)為，AI的下一階段將不再是“模型競賽”，而是如何將AI能力真正嵌入到企業(yè)業(yè)務(wù)流程中，實現(xiàn)智能化運營。在這一趨勢下，企業(yè)級AI解決方案提供商將迎來高速發(fā)展期，AI應(yīng)用的ROI（投資回報率）優(yōu)化成為行業(yè)競爭的關(guān)鍵。

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